Séminaire de François Laviolette (Université Laval) Partager ce post

L’apprentissage automatique en génomique et protéomique

Le jeudi 1er octobre de 14h à 15h à Télécom ParisTech, 46 rue Barrault (Paris 13e) en amphi B312.

François Laviolette est professeur titulaire au département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval. Il a obtenu son doctorat en théorie des graphes à l’Université de Montréal en 1995. Sa thèse résolvait un problème vieux de 60 ans qui avait entre autre été étudié par le mathématicien Paul Erdos.

Depuis plus de 10 ans, son principal axe de recherche est l’apprentissage automatique (Machine Learning) et la bioinformatique. Plus spécialement, il développe des algorithmes d’apprentissage permettant de résoudre de nouveaux types de problèmes d’apprentissage, notamment des problèmes liés à la génomique et à la protéomique.

Il est actuellement le directeur du tout nouveau centre de recherche en données massives de l’Université Laval, le CRDM_UL.

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