Quatre articles acceptés à NIPS 2017

  • A Minimax Optimal Algorithm for Crowdsourcing. Richard Combes (Centrale-Supelec), Thomas Bonald (Telecom ParisTech).
  • Smooth Primal-Dual Coordinate Descent Algorithms for Nonsmooth Convex
    Optimization. Ahmet Alacaoglu (EPFL), Quoc Tran Dinh (UNC, North Carolina), Olivier Fercoq (Télécom ParisTech), Volkan Cevher (EPFL).
  • Ranking Data with Continuous Labels through Oriented Recursive Partitions. Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech), Mastane Achab (Télécom ParisTech).
  • Learning the Morphology of Brain Signals Using Alpha-Stable Convolutional Sparse Coding. Mainak Jas (Télécom ParisTech), Tom Dupré la Tour (Télécom ParisTech), Umut Simsekli (Télécom ParisTech), Alexandre Gramfort (Télécom ParisTech).

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