Cinq articles acceptés à ICML 2018

  • Asynchronous Stochastic Quasi-Newton MCMC for Non-Convex Optimization. Umut Simsekli (Telecom ParisTech) · Cagatay Yildiz (Aalto University) · Thanh Huy Nguyen (Telecom ParisTech) · Ali Cemgil (Bogazici
    University) · Gaël RICHARD (Télécom ParisTech)
  • A Probabilistic Theory of Supervised Similarity Learning for Pointwise ROC Curve Optimization.
    Robin Vogel (Télécom ParisTech) · Aurélien Bellet (INRIA) · Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech)
  • Dual Extrapolation for Faster Lasso Solvers. Mathurin MASSIAS (INRIA) · Joseph Salmon (Telecom ParisTech) · Alexandre Gramfort (Inria)
  • Structured Output Learning with Abstention: Application to Accurate
    Opinion Prediction. Alexandre Garcia (Telecom ParisTech) · Chloé Clavel
    (Telecom-ParisTech) · Slim Essid (Telecom ParisTech) · Florence d’Alche-Buc (Télécom ParisTech)
  • Bounds on the Approximation Power of Feedforward Neural Networks. Mohammad Mehrabi (Sharif University of Technology) · Aslan Tchamkerten (Telecom ParisTech) · Mansoor Tousefi (Telecom ParisTech)

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